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최신 뉴스

2025년 5월 23일

미래 기술 동향과 사용자 경험 혁신

스마트글라스와 실시간 AR 인터페이스 혼합현실(MR) 기술은 AR 스마트글라스를 중심으로 현실과 디지털 정보를 실시간으로 결합하는 방향으로 발전하고 있습니다. 구글 I/O 2025에서 선보인 AR 안경은 길찾기, 번역, 주변 정보 등을 눈앞에 띄워주는 기능을 통해 사용자에게 새로운 정보 습득 경험을 제공했습니다. 사용자는 3D 경로 안내, 물체 인식 기반 정보 표시 등으로 물리적 공간과 디지털 데이터를 통합적으로 경험할 수 있습니다. 고성능 MR 헤드셋은 공간 컴퓨팅 기술을 통해 눈과 손 제스처만으로 UI를 제어할 수 있게 하며, 원격 협업, 교육, 산업 현장 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 높습니다. 이러한 기술은 몰입형 콘텐츠 수요 증가와 함께 산업 전반에 변화를 가져오고 있습니다. 렌더링 기술 변화: CSR vs SSR vs 하이브리드 비교 요약 항목 CSR (Client-Side Rendering) SSR (Server-Side Rendering) 초기 로딩 느림 빠름 페이지 전환 빠르고 부드러움 새로고침 필요 SEO 불리함 유리함 메모리 클라이언트 부담 큼 서버 처리 중심 하이브리드 렌더링의 대두 Next.js와 같은 프레임워크는 CSR의 유연성과 SSR의 SEO/속도 이점을 동시에 활용 가능한 하이브리드 방식을 제공합니다. 이는 최신 브라우저의 렌더링 최적화, 5G/Wi-Fi 6 네트워크 환경, 고성능 디바이스의 보급에 따라 더욱 현실적인 선택지로 떠오르고 있습니다. 다만 저사양 기기나 해외 사용자 환경에서는 CSR의 JavaScript 처리 부담이 여전히 크기 때문에, 사용자 환경에 따른 렌더링 전략 선택이 중요합니다. AI 기반 UX 개인화 AI는 사용자 데이터 분석을 통해 UX를 개인화하며, 선호 기능 우선 배치, 색상 맞춤, 자동화된 추천 기능 등을 가능하게 만듭니다. 대표 사례로 Netflix와 Spotify는 각각 시청/청취 데이터를 분석해 개인별 콘텐츠 추천과 UI를 최적화하고 있습니다. 전자상거래에서는 Amazon이 사용자의 구매 이력 기반 상품 추천을 강화하고 있으며, 금융 앱은 개인 예산 분석 기반 UI를, 교육 플랫폼은 학습 진도에 따른 콘텐츠 추천을 제공합니다. 사용자들은 개인화된 경험을 기대하며, 만족도와 서비스 충성도 역시 이에 따라 크게 좌우됩니다. AI 기반 UX는 이제 필수 요소로 자리잡고 있습니다. 실시간 위치 기반 검색과 AR 시각화 AR과 실시간 위치 정보가 결합된 스마트글라스는 "주변 카페 알려줘" 같은 음성 명령을 인식해, 시선에 있는 건물 위에 평점과 리뷰 정보를 실시간으로 띄워주는 경험을 제공합니다. 관광지에서는 문화재 앞에 해설이 자동으로 표시되고, 낯선 도시에서는 번역 간판과 AR 내비게이션이 길찾기를 돕습니다. 이는 컴퓨터 비전 기술과 융합되며, 현실 세계와 디지털 정보를 자연스럽게 연결하는 형태로 발전하고 있습니다. 최신 개발 프레임워크와 AI 기술 프론트엔드 프레임워크 Next.js: React 기반의 SSR/CSR 하이브리드 프레임워크. SEO와 초기 로딩 최적화에 강점. Angular: 구글이 주도하는 구조적 프레임워크. 대규모 프로젝트에 적합하며 Angular Universal로 SSR 지원. Firebase: 구글의 백엔드 플랫폼. 실시간 데이터, 인증, 서버리스 함수 등을 빠르게 구축 가능. AI 프레임워크 Gemini AI: Google DeepMind의 멀티모달 AI 모델. 텍스트, 이미지, 음성을 통합 이해하고 실시간 행동 가능. 응용 사례: Gemini를 탑재한 XR 안경은 사용자의 시야를 이해하고, 실시간으로 정보 제공 및 자동 실행 기능 수행.

2025년 3월 14일

[2편] AI시대 기업 경쟁력의 새로운 기준: AI금지하는 회사는 살아남을 수 없다

AI는 업무 효율성을 높이고 성과를 개선시키는 도구이지, 단순히 비용 절감을 위한 것이 아닙니다. 비용 절감만을 목표로 삼으면 회사는 결국 문을 닫게 됩니다. 더 많은 성과와 가치를 창출해야만 살아남습니다. 결국 사람의 업무 한계는 점점 사라지고, AI와의 협업이 더욱 중요해집니다. 2025년 03월 11일 (삼성전자의 변화) 비용 절감 위주의 경영진에서 이공계 출신 전영현 부회장, 송재혁 CTO를 사내이사로 내정, 반도체 전문가 이혁재 서울대 교수 사외이사로 선임 이공계 중심으로 지휘탑 교체 진행 만약 최근 투자를 고민할 때 AI 활용에 대한 질문을 던져보면 답이 나온다고 합니다. "AI는 회사와 상관없다"고 답하면 투자할 이유가 없다. "AI 때문에 망할 것 같다"고 하면 투자 가치가 없습니다. "AI를 활용해 성장할 것이다"라고 답하는 회사에 투자해야 한다. 최근 ChatGPT를 만든 OpenAI는 도쿄 지사를 설립하고 아시아 데이터를 본격적으로 수집하기 시작했습니다. 왜 데이터와 인재를 일본에서 모으고 있을까? 새로운 산업혁명 시대에 중국에서는 딥시크, 마누스가 등장했고, 일본은 반도체 시장에서 실패해 이를 갈고 AI시장에서 발 빠르게 움직이고 있다. 그만큼 AI에 대한 관심이 많고 연구하고 있다(도쿄대).

2025년 3월 13일

[1편] AI시대 기업 경쟁력의 새로운 기준: AI금지하는 회사는 살아남을 수 없다

지금 사무실에서 ChatGPT 사용을 제한하는 회사는 중요한 기회를 놓치고 있을지 모릅니다. 이는 단순히 회사의 경쟁력 문제만이 아닙니다. 회사가 AI의 흐름을 놓칠 때, 구성원 개개인 역시 빠르게 변화하는 시대에 적응할 기회를 잃게 됩니다. AI와 함께 일하는 환경에서 개인의 역량도 함께 성장하는데, 이를 활용하지 못하는 회사에 오래 머무를수록 결국 개인도 변화의 흐름에서 뒤처질 수밖에 없기 때문입니다. 결국, AI를 업무에 적극 활용하는 회사가 시장에서 앞서 나갈 뿐 아니라, 개인의 경쟁력까지도 함께 성장시킬 수 있다는 점을 잊어서는 안 됩니다. "젊은 친구들이 회사 다니는 게 꼭 돈만 벌려고 다니는 건 아니다." -트렌드 코리아 2025- 큰 변화가 빠르게 다가오고 있습니다. 이제 회사도 더 이상 선택이 아니라 생존의 문제로 AI를 마주해야 하는 시대입니다. AI 기술이 빠르게 발전하고 누구나 쉽게 활용할 수 있는 환경이 만들어지면서, 회사는 이를 적극적으로 활용해 이전보다 훨씬 더 창의적이고 효율적으로 일할 수 있는 기회를 얻었습니다. 하지만 동시에 기술 접근성이 높아져 경쟁이 더욱 치열해졌기 때문에, 확실한 경쟁력이 없으면 도태될 위험성도 커졌습니다. 쉽게 생각해 보면, 자동차 엔진을 제공받는다고 모두가 좋은 자동차를 만들 수 있는 것은 아닙니다. 결국 AI라는 좋은 엔진을 갖추더라도, 이를 제대로 다루는 기술과 노하우가 없다면 경쟁에서 밀릴 수밖에 없다는 것이죠. 예를 들어, AI에게 단순히 "빵에 땅콩버터를 발라봐"라고 시키는 것도 생각보다 쉬운 일이 아닙니다. 명확한 명령어와 단계별 지시를 통해 AI가 정확하게 일을 처리하도록 하는 과정에서, 자연스럽게 프롬프트 작성법과 엔지니어적 사고 같은 필수적인 AI 활용 능력이 축적됩니다. 결국 중요한 것은 단순히 AI 기술을 쓰는 것이 아니라, 정확한 데이터를 뽑아내고 이를 유의미하게 활용할 수 있는 능력입니다. AI 시대의 경쟁력은 데이터를 얼마나 효과적으로 다루고, 이를 기반으로 더 나은 결정을 내릴 수 있는가에 달려 있습니다. 마이크로소프트의 CEO '사티아 나델라'는 미래를 이렇게 전망했습니다. 앞으로 인건비는 개개인 기준으로 줄어드는 것이 아니라 오히려 높아질 것입니다. 한 사람의 생산성과 그에 따른 연봉이 함께 올라가겠지만, 회사의 전체 인원수는 지금보다 절반으로 줄어들 것입니다. 결과적으로 총 인건비는 줄지만, 개개인의 생산성과 회사의 경쟁력은 더욱 높아질 것입니다. 회사는 항상 우수한 인재를 원하며, 좋은 인재가 많아야 회사 경쟁력도 함께 올라가기 때문입니다.