게시물의 “조회수” 기능은 블로그나 커뮤니티, 뉴스 사이트 등에서 매우 중요한 요소입니다. 특히 트래픽이 많은 서비스라면, 조회수를 효율적으로 관리하고 ‘인기 게시물’을 뽑아내는 과정이 서비스 품질에 직결될 수 있습니다. DB(MySQL, MongoDB 등)에 직접 쓰는 방식으로 구현하기도 하고, Redis 같은 인메모리 캐시를 사용하기도 합니다. 이번 글에서는 두 가지 방식을 비교하고, 어떤 상황에서 Redis를 도입하면 좋은지 알아보겠습니다.

 

조회수관리를DB에직접쓰는방식

방식 개요

• 게시글이 조회될 때마다 DB에 UPDATE나 INC 연산을 수행하여 조회수를 1씩 증가시키는 구조

• MongoDB 기준: findByIdAndUpdate(id, { $inc: { views: 1 } })와 같은 코드로 간단하게 구현 가능

장점

1. 구현이 간단

   • 기존 DB에 바로 쓰기 때문에, 별도의 캐시 계층 없이도 빠르게 적용 가능

   • 동기화, 캐시 인프라 운영 등의 추가 부담이 적음

2. 데이터 불일치 이슈가 적음

   • 조회수 정보가 DB에 곧장 기록되므로, 실제 데이터와 캐시 간 불일치 문제로 인한 혼선을 겪을 일이 없음

단점

1. DB 부하 증가

   • 트래픽이 증가하면, 매 조회 때마다 DB에 쓰기 연산이 발생해 DB 부하가 늘어남

   • DB 성능이 떨어지면 사이트 전체 응답 속도에 영향을 줄 수 있음

2. 실시간 인기 게시물 조회 부담

   • 인기 게시물을 자주 뽑아야 하는 경우, DB를 대상으로 정렬/조회가 빈번하게 일어남

   • 대규모 트래픽 환경에서 병목이 발생할 가능성이 높음

 

Redis를사용한캐싱방식

방식 개요

• 게시글 조회마다 Redis에 뷰 카운트를 저장하고, 일정 주기 또는 조건에 따라 최종적으로 DB에 반영

• Redis의 Sorted Set 또는 Hash 등을 이용해, 실시간으로 인기 게시물을 업데이트하고 관리 가능

장점

1. 빠른 읽기/쓰기 성능

   • 메모리 기반 스토리지인 Redis 덕분에 조회수 증가나 인기 글 순위 계산이 매우 빠름

   • DB는 주기적 백업 역할로 활용해, 직접적인 “조회수 갱신” 부하를 줄일 수 있음

2. 실시간 인기 게시물 운영에 최적

   • Redis에 저장된 조회수를 기준으로, “조회수 순” 정렬을 매우 빠르게 처리 가능

   • 대규모 트래픽 환경에서도 빠른 응답을 기대할 수 있음

단점

1. 복잡도 증가

   • DB와 Redis 간 동기화 전략이 필요함

   • 서버 운영이 까다로워지고, 데이터 일관성을 잘 관리하지 않으면 조회수의 불일치가 발생할 수 있음

2. 데이터 유실 위험

   • Redis는 인메모리 DB이므로, 장애가 발생하거나 재시작 시 캐시 데이터가 사라질 가능성이 있음

   • AOF(Append Only File)나 RDB(Snapshot) 설정 등을 통해 정기적으로 데이터를 보존해야 하며, 그만큼 운영 부담이 늘어남

 

어떤방식을선택할까?

트래픽 규모에 따른 판단

• 소규모~중간 규모: 하루 조회수가 수천~수만 정도라면, DB에 직접 쓰는 방식으로도 큰 문제 없을 가능성이 큼.

• 대규모 트래픽: 하루 조회수가 수십만~수백만 이상이거나, “인기 게시물” 기능의 실시간성이 매우 중요한 경우에는 Redis의 빠른 I/O가 도움이 됨.

개발 리소스와 운영 인프라

• 인프라 확장 가능성: Redis 도입 시 별도의 서버(혹은 클라우드 캐시 서비스) 구축 및 모니터링 필요

• 동기화 및 장애 대응 노하우: 캐시 전략, 정기 백업, 장애 복구 프로세스 등 추가로 마련할 요소들이 많음

• 서비스 아키텍처 복잡도: 구현 난이도와 운영 비용을 고려해, 실익이 있는지 판단

 

Redis를 통한 인기 게시물 관리는 복잡도 보다는 데이터 유실 위험이 가장 크다고 판단됩니다. 확장성을 생각해서 Redis를 통한 게시물 관리를 권장 드립니다.