Google BigQuery는 Google Cloud Platform(GCP)에서 제공하는 완전 관리형 서버리스 데이터 웨어하우스 서비스로, 초대규모 데이터에 대한 빠르고 경제적인 분석을 가능하게 합니다. 이를 통해 건설현장의 데이터를 효율적으로 관리하고, 다양한 분석 작업을 수행할 수 있습니다.

 

주요 특징과 활용 방안

1. 서버리스 아키텍처

• • 인프라 관리를 걱정할 필요 없이 SQL 쿼리를 통해 데이터를 분석할 수 있습니다.
  • 인프라 설정 없이 데이터 및 작업 로그를 분석하여 실시간 인사이트 도출이 가능

 

2. 확장성

• • 페타바이트 이상의 데이터를 처리할 수 있으며, 자동 확장 기능을 통해 작업 부하에 따라 리소스를 동적으로 조정 (대규모 데이터 처리와 분석이 용이)
  • 다수의 건설현장에서 수집된 데이터를 중앙 데이터 웨어하우스에 저장하고 확장성 덕분에 프로젝트 규모에 상관없이 관리 가능

 

3. 통합성

• • Google Drive, Google Analytics등과 쉽게 연동할 수 있어 데이터 관리와 분석 작업을 간편하게 수행 가능
  • 수집된 데이터를 BigQuery로 가져와 분석하고, 결과를 Google Data Studio를 통해 시각화 할 수 있습니다.

 

적용 방법

1. 현장 관리

• • 현장 장비 사용 기록, 작업자 활동 로그, 자재 사용 현황 등 BigQuery에 저장하고 분석하여 현장 관리 효율성 극대화
    (사용 기록, 활동 로그 등 수기 기입이 아닌, 자동화 도입 필요 예시로 자재 사용 시 QR또는 바코드 시스템을 도입한 자동 입력)
  • 데이터 추적을 통해 현장 상태 실시간 모니터링, 작업 지연, 장비 고장 등 문제 발생 시 신속한 해결

2. 위험성 평가

• • 다양한 위험 요소 데이터를 통합 분석하고, 이를 바탕으로 위험 평가 모델을 구축합니다. 사전에 위험 요소를 식별하고 대응 전략을 마련
  • 과거 데이터 기반으로 위험 발생 가능성 예측, 사전 예방 조치 강화 (하인리히의 법칙 등)

3. 재난 안전 관리

• • 재난 발생 시 실시간 데이터를 분석해 신속한 대응 지원, 화재 등 재난 상황에서 작업자 위치 추적, 대피 경로 제공
  • 재난 발생 후 데이터를 분석하여 향후 재난 대응 계획 개선도 가능