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기술 서적
구글 엔지니어가 공개한 AI 활용 비밀
"AI가 당신을 대체하는 것이 아니라, AI를 잘 사용하는 사람이 당신을 대체한다." 이 책의 핵심을 관통하는 이 문장은 AI 시대를 살아가는 우리에게 단순한 경고를 넘어 생존과 성장의 방향을 제시하는 나침반과 같다. 저자는 구글 엔지니어의 경험을 바탕으로, 변화의 파도에 휩쓸려 가는 것이 아니라 AI라는 강력한 도구를 손에 쥐고 새로운 기회의 바다로 나아가는 법을 역설한다. AI 시대, 강자와 약자를 가르는 새로운 기준 AI의 등장이 기존 경제 격차를 더욱 벌릴 것이다. AI를 통해 생산성을 극대화하는 '강자'는 더욱 강해지고, 그렇지 못한 '약자'는 도태되는 'AI 양극화'가 심화될 것이라는 예측이 책에 나온다. 동의하는 부분이다. 하지만 이는 절망적인 미래가 아닌, 새로운 기회의 시작을 의미한다. 중요한 것은 AI 기술 그 자체가 아니라, 'AI를 활용해 어떤 목표를 달성할 것인가'라는 뚜렷한 목적의식이다. 우유를 마시기 위해 소를 직접 키울 필요가 없듯, AI 모델을 직접 개발하지 않더라도 이를 능숙하게 활용하여 문제를 해결하고 가치를 창출하는 사람이 결국 승리하는 시대가 될 것이다. 기술을 넘어 '인간다움'을 고민해야 하는 이유 기술적 전문성만큼 인문학적 소양과 '공감' 능력을 강조한다. 잘못된 신념은 타인에게 해를 끼치는 위험한 도구가 될 수 있기 때문이다. 특히 사용자의 불편함과 필요에 '공감'하는 능력은 혁신적인 아이디어의 출발점이다. 내가 시스템에서 느낀 문제는 다른 사람들도 느끼고 있을 가능성이 높으며, 이를 해결하는 것이 바로 비즈니스 기회다. 또한, AI 시대에도 협업의 가치는 변하지 않는다. AI를 아무리 잘 다루더라도 팀원과 공동의 목표를 설정하고 시너지를 창출하는 능력이 없다면 진정한 성과를 내기 어렵다. 기술은 목표 달성을 위한 도구일 뿐, 그 중심에는 항상 사람이 있어야 한다. 나만 좋으면 그만이 아니라, 모두에게 좋아야 발전할 수 있고 좋은 아이템이 나온다. 'T자형 인재'를 넘어 '만능 해결사'로 과거에는 여러 분야를 얕게 아는 제너럴리스트(Generalist)가 한 분야를 깊게 파는 스페셜리스트(Specialist)보다 경쟁력이 떨어진다는 인식이 있었다. 하지만 AI는 이 공식을 바꾸고 있다. AI는 개인이 가진 지식과 경험을 증폭시키는 '증폭기'와 같다. 여러 분야의 전문 지식을 갖추고 AI를 심층적으로 활용할 수 있는 '모든 것을 해결하는 사람'이 장기적으로 승리할 것이다. 이를 위해 잠시 스쳐 지나가는 유행에 편승하기보다는, 여러 영역을 넘나드는 꾸준한 학습으로 자신만의 기술 스택과 지식 체계를 단단히 구축해야 한다. 성공의 기본 원칙: 평생 학습과 담대한 실행 일본 소설가 혼마 히사오는 "대다수의 사람이 30세가 되면 죽음을 맞고, 80세가 되어서야 땅에 묻힌다"고 했다. 성장을 멈춘 사람은 살아있어도 죽은 것과 같다는 의미다. 저자는 성공의 기본 원칙으로 낙관적이고 진취적인 정신, 그리고 평생 학습을 꼽는다. 특히 '올바른 질문을 하는 능력'은 복잡한 문제를 해결하는 최고의 역량이며, 세상에 대한 '호기심'은 평생 학습을 이끄는 가장 강력한 동력이다. 또한, 실패를 두려워해서는 안 된다. 구글 글래스처럼 세상의 비웃음을 샀던 실패작조차도 귀중한 경험과 교훈을 남긴다. 크게 벌인 일이 실패하더라도 그 과정에서 얻는 양분은 다음 성공의 밑거름이 된다. 알기는 쉬워도 행하기는 어려운 법이다. 불가능해 보이는 일에 과감히 도전하는 자세가 필요하다. 그럼에도 AI 시대에도 중요한 것이 바로 'Simple'이라는 생각이 들었다. 구글의 검색창과 아이팟의 디자인처럼, 복잡한 기술의 본질을 꿰뚫고 사용자에게 가장 단순하고 명쾌한 가치를 제공하는 것. 그리고 그 경지에 이르기 위해 끊임없이 배우고, 질문하고, 대담하게 실행하는 것. 이것이 바로 AI 시대를 살아갈 우리 모두에게 필요한 지혜일 것이다.
프롬프트 엔지니어의 업무일지 후기
시작에 앞서, 책 발간이 2024년 8월임에도 불구하고 기술 발전 속도가 엄청나게 빨라 도움이되는 내용과 틀린 부분이 공존합니다. 그럼에도 기본적인 프롬프트 이해에 있어서는 추천할 만한 책입니다. 최근 AI 기술이 눈부시게 발전하고 있는 가운데, 우리는 여전히 ‘프롬프트’라는 기본 원리를 통해 AI와 효과적으로 소통할 수 있수 있다는 것을 깨달았습니다. 프롬프트란 단순한 질문이나 명령 이상의 의미를 지니며, 원하는 답변을 이끌어내기 위한 중요한 도구이다. 좋은 프롬프트는 AI의 잠재력을 최대한 발휘하게 하며, 반대로 애매모호한 질문은 원하는 결과를 얻기 어렵게 만듭니다. 책에서는 사용자와 AI 사이의 상호작용을 명확히 이해하고, 대화의 흐름을 자연스럽게 이어가는 방법을 소개합니다. 예를 들어, ‘알려줘’와 같이 구체적인 동사를 활용하는 것은 AI가 창의적이고도 실용적인 답변을 제공할 수 있도록 돕는 핵심 요소입니다. 물론 기술이 빠르게 변화하는 만큼, 현재 시점에서는 다소 보완이 필요한 부분도 존재하지만, 기본적인 원리와 전략은 책에서 말한 것들이 대부분 유효할 것입니다. 또한, 프롬프트 작성은 단순히 키워드를 나열하는 작업이 아닙니다. 명확한 문제 정의, 필요한 정보의 핵심 포인트 파악, 그리고 후속 질문을 통해 점진적으로 원하는 답변에 도달하는 일련의 과정이 필요합니다. 이는 단순한 기술적 접근뿐 아니라, 사용자의 창의적 사고와 지속적인 학습을 요구하는 부분입니다. 예를 들어, 코딩 작업이나 자료 수집, 그리고 정보 정제 과정에서 서로 다른 AI 도구들을 적절히 활용하는 방법은 사용자가 각 도구의 특성을 이해하고 목적에 맞게 선택해야 함을 시사합니다. 개인적으로는 코딩과 문서 작업, 이외 다양한 작업에서 사용하는 AI가 다릅니다. (코딩: Claude AI, 문서 작업 및 기타 자료 검색 ChatGPT) 더불어, 마크다운과 같은 기본 문법을 활용하면 AI에게 정보를 전달하는 과정에서 더욱 명확하고 체계적인 답변을 이끌어낼 수 있습니다. 이는 단순히 프롬프트의 형식을 넘어서, 정보의 전달과 소통 방식 자체를 개선하는 데 큰 도움이 됩니다. 결국, 좋은 프롬프트는 AI뿐만 아니라 사용자가 스스로 사고하고 문제를 해결하는 능력을 함께 키워나가는 과정임일 것입니다. 기술의 발전은 우리에게 항상 새로운 도전과 기회를 동시에 제공합니다. 최신 모델이 항상 완벽한 답변을 보장하는 것은 아니며, 특정 분야에서는 오히려 전문적으로 학습된 모델이 더 적합한 결과를 보여줄 때도 있다. 따라서 사용자는 최신 기술에만 의존하기보다, 다양한 도구와 접근법을 이해하고 적절히 활용하는 지혜가 필요하다.(앞서 말한 코딩은 Claude, 자료 검색, 정보 검색 기타는 ChatGPT를 유료로 활용합니다.) 결론적으로, 이 책은 프롬프트 작성과 AI와의 소통에 대한 기본 개념을 다루고 있으며, 현재 기술 발전 속도와 맞물려 약간의 보완이 필요할 수 있지만, AI 활용의 기초를 다지기 위해서는 매우 유익한 자료임에 틀림없습니다. 기술이 빠르게 변하는 시대일수록 우리 스스로 사고하고 계속해서 학습하는 자세가 중요하며, 그 과정에서 이 책이 좋은 길잡이가 되어줄 것입니다. (AI에 답변이 불만족스럽거나, 원하는 답변을 얻지 못했다면 프롬프트와 관련해서 책을 한 번 보는 걸 추천합니다.)
AI 반도체 혁명: 3차 반도체 전쟁, 최후의 승자는 누가 될 것인가 후기
전문 지식과 관련된 용어가 정말 많아 이해하기 힘들었다. 책이 진행될수록 용어들의 중요성을 이해하게 되었고, AI 반도체가 미래에 우리 삶에 어떤 영향을 미칠지 흥미로운 시각을 얻게 되었다. 확실한 것은 AI 반도체가 미래 산업에서 중요한 역할을 한다는 것이다. 앞으로 수년간은 인공지능 산업에 대한 경쟁은 끝없이 이어질 것이며, 이를 주도하는 핵심 기술 중 하나가 바로 AI 반도체다. 현재 상황 현재 AI 반도체 시장에서 선택지는 엔비디아가 유일하다고 봐도 무방하다. 하지만 미래에는 엔비디아의 현개 기술보다도 더욱 발전된 새로운 기술이 필요하다는 것이다. 단순히 더 빠르고 강력한 반도체를 개발하는 것 뿐 아니라, 에너지를 얼만큼 효율적으로 소비하냐, 냉각 기술은 어떠한가 등 복합적인 지원이 필요하다는 것이다. CPU와 GPU를 넘어 AI 반도체의 시대 CPU시대를 거쳐 GPU시대를 왔다. 현재는 GPU를 넘어 AI 반도체의 시대가 도래하고 있다. 책을 읽어보면 Naver도 개발에 진심인듯 싶다. AI 연산에 최적화된 특별한 구조로, 초거대 데이터 처리와 머신러닝 같은 고도화된 작업에 효율적 처리가 필요한 기술이 필요해보인다. 삼성전자의 역할과 도전 삼성전자의 기술은 훌륭하지만, 개인적으로 책을 읽으면서 느낀점이 글로벌 기업과 협력이 더 필요할 것으로 보인다. 책에서 직접적으로 언급은 없었지만 선택과 집중이 부족하고 너무 많은 분야에서 직접 수익을 창출하려는 듯한 모습을 보인다. AI 반도체 시장에서 성공하기 위해서는 AMD와 같은 기술 중심 경영진이 필요해보인다. 삼성은 그래도 기술 경영진이 많이 포진한 것으로 보이지만 대한민국의 많은 기업들이 기술 중심 경영진이 아닌 관리 중심 경영진(재무, 기획 등) 포진해 있는것이 아닌가 생각이 든다. 그렇다고 관리 중심 경영이 나쁘다는 것은 절대 아니다. Naver의 미래와 반도체 개발 위에 언급했듯이 Naver는 AI 반도체를 직접 개발하려는 것 같다. AI 기술에 필요한 반도체는 성능 뿐 아니라 복합적으로 직접 필요한 기술을 설계하고 생산해야하는데, 엔비디아에서 개발하는 반도체가 광범위 분야에서 적합할 뿐 특정 분야, 제한된 기술에서만 좋아보인다는 것이다. 이런 부분에서 네이버는 전략적으로 필요한 반도체를 직접 생산하려는 것이 아닌가 생각이 든다. 미래를 위한 기술 발전 기술 혁신을 이루기 위해서 AMD와 같은 기술 경영진의 회사 포지셔닝을 맡아야 할것으로 보인다. 기술 경쟁이 안정화 된 후 관리 중심으로의 포지셔닝 전환을 해야지. 급변하는 현재 상황에서 경영(관리) 중심의 구조는 경쟁력을 저하시킬 것으로 예상된다. AI 반도체 혁명 책을 읽다 보면 세상이 정말 빠르게 변하고 있다는 것을 체감할 수 있게 된다. 그리고 이 빠른 변화속에서 살아남기 위해서는 지금보다 더 빠르게 기술을 발전시키고, 기술 격차를 넓혀야 한다는 것을 인지하게 된다.